中醫望診電腦化舌象診察系統簡介 GoiMpixteGzed Tongue Exainitiation System

中醫望診電腦化舌象診察系統簡介

GoiMpixteGzed Tongue Exainitiation System

研究內容與目的：

中醫學的理論中，舌頭是反應身體內在狀態的鏡子，臟腑的病變可自舌頭的變化得知。西方醫學裡，早在150年以前，舌象就被期待能為診斷疾病的依據之一。時至今日，舌象相關檢查是快速瞭解病人整體病情的一項基本檢查方式。長久以來，不論是西方及中國文化中，舌象觀察持續不斷地被醫療人士使用，但至目前為止，舌診至今尚缺客觀標準，而無法達到研究及臨床上可重複性的要求，其診斷的正確性往往取決於醫師的主觀經驗及當時所在環境的各種因素，如光源環境不一或患者姿勢不良等。除上述因素外，醫師寶貴的臨床經驗亦不易保留下來，值得重視的是，在傳說醫學養成教育的過程中，中醫師由書籍習得有關「望聞問切」的知識，多以揣摩的方式來了解前人對病症與現象的描述。並配合臨床經驗與教學加以印證所學以增加臨床知識，但是往往須要一段時間，才能成為一位有經驗的中醫師，而這些因素將造成舌診在發展上的阻力。因此發展舌診客觀化及定量化的診斷標準是件非常重要的工作，藉由現代化舌診輔助儀器系統，可減少或消除傳統診斷上環境因素對舌診的影響，對舌象特性作定性及定量分析，能提供客觀的診斷標準，降低舌診結果的差異。此外舌影像可記錄儲存，方便作療程追蹤，亦可作訓練醫學人員訓練之用，使醫師在舌診上的寶貴經驗可傳承下來。

系統特色：

本研究團隊，已先後建立兩代的舌診硬體架構，第二代改善第一代容易受環境光源影響以及體積過大的問題，配合高解析度攝影機能動態取得清晰完整之舌象影像，以及利用全彩印相機輸出高品質舌象影像。並改善硬體操作方式，以方便日後醫師與醫護人員能獨立完成取像作業以及便利地進行的分析。

系統分析功能：

1、舌色量化(Color Segmentation)：

舌色量化是基於HSL顏色模型，以顏色判斷的方式來區別舌質和舌苔，利用色彩映射的方式。以判斷該像素是落於何種舌質顏色或舌苔顏色。並進一步比較其周圍的苔、質分佈情形。建立一質苔顏色色盤包含W：白苔y：淡黃苔Y：黃苔l：淡白舌L：淡紅舌R：紅舌S：紅絳舌p：青紫舌等區域。

2、膩苔分析(Greasy Tongue Diagnosis）：

膩苔於舌體表面呈現平滑的紋理。從影像的觀點，此類舌苔性狀其灰階變化緩慢，只有少量的區域性灰階變化。可藉由空間灰階相依矩陣所導出之量化統計值加以描述：ASM、Contrast、Correlation、Variance、Entropy。

3、腐苔分析(Crusted Tongue Diagnosis)：

腐苔由鬆散、塊狀的舌苔組成，從空間頻率的觀點而言，此種影像主要是由低頻成份所組成，當影像中所帶其特徵值包括:Ring、Min。

4、舌下脈絡量化特徵參數(Quantitative Analysis of Sublingual Veins)：

在經由量化過程後，包含顏色，長度，寬度，面積等產生二十多項參數進行各種組合之判別分析，藉由分類正確率確認其應用效果。結果顯示正常寬度比例，面稍HUE為顯著之分類參數，並應用於初步的臨床評估上。(逢甲大學自動控制工程學系邱創乾教授)。

註：本系統已取得中華民國發明專利第○八八一一二號，並曾獲中華文化復興運動總會「科學技術研究發明獎」銀牌獎。